# 追加検証の事前条件

共通元画像：初回比較のGPT Image 2.5 Flareによる喫茶店画像（original-05.png）。元画像の生成モデルに由来する偏りはあり得る。全系列で同じファイルから開始。

比較：GPT Image 2、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst。2K、3:4、High、各段階1回。マスクなしの自然言語編集。

1. 赤いカーディガンだけをコバルトブルーに変更。
2. 各モデルの段階1の出力を入力し、瓶だけを白い陶器のカップに変更。
3. 各モデルの段階2の出力を入力し、看板だけをMISAKI CAFEに変更。

目視確認：対象編集ができたか、以前の変更を保ったか、顔・髪・イヤリング・姿勢・画角・背景・光を保ったか。厳密な同一ピクセルを要求する編集ではない。

透明背景：同じ元画像から2とFlareで人物を切り抜く指示。2のbackground指定はHiggsfieldが未対応として省略。戻ったPNGの実アルファチャンネルを検査し、白と暗色に重ねて確認。APIのモデル能力の優劣ではなく、このHiggsfield経路の機能確認。

表紙：初回のFlare Highを基準に、同じプロンプト・人物参照・解像度でSunburst HighとFlare Maxを追加。各1回。品質設定とモデル変更をそれぞれ分離して見る。

速度：反復ベンチマークなし。観測の完了順を固定倍率の性能差に換算しない。

追加スプライト検証：同じMisaki参照、2とFlare、2K・1:1・High各1回。4×4の16コマ。GIFは行順・等分割、120ms/コマ。位置補正・補間・背景除去なし。生成プロンプトとジョブIDは記事本文に収録。